Le profilage des données est le contrôle et le nettoyage de vos données à l'aide de processus basés sur des mesures. Un profil de données est une collection d'indicateurs statistiques qui aident à déterminer l'exactitude, l'exhaustivité, la structure et la qualité de nos données. Sources: 18, 12, 17] Les activités de profilage conduisent à une série de conclusions sur l'ensemble des données physiques, avec un processus d'évaluation permettant de déterminer dans quelle mesure les données répondent aux exigences de qualité spécifiques des entreprises. Le profil des données lui-même peut être basé sur un certain nombre de métriques, telles que les règles commerciales qui révèlent certaines entreprises et règles. Sources: 15, 2] L'établissement de priorités garantira le bon déroulement du processus de profilage et permettra de mieux comprendre le processus de découverte des données. Qu'il s'agisse de révéler des bribes d'informations cachées dans vos propres données, le profilage des données peut vous aider à vous assurer que vos données sont à jour par rapport aux besoins de votre entreprise et de ses clients, ainsi qu'aux règles métier.
Les plates-formes de découverte de données visent à aider tous les membres de l'entreprise à trouver les données qu'ils recherchent, à voir où elles sont utilisées, qui d'autre les utilise et à rédiger de la documentation à leur sujet. Une plateforme de découverte de données telle qu'Explorium fournit à votre organisation des outils de science des données précieux qui peuvent vous faire économiser beaucoup de travail. Elle peut également aider en donnant à votre équipe de sécurité la possibilité de savoir où se trouvent les données sensibles et ce qu'elles signifient. [Sources: 6, 12, 16, 9] La découverte de données est étroitement liée à la capacité de classer les données en fonction de leur utilisation, de leur objectif et de leur pertinence. Bien que la capacité de surveiller vos données soit le concept central de la découverte de données, l'incapacité à les classer est d'autant plus importante qu'elles sont très importantes pour votre entreprise. [Sources: 9, 4] Le processus de reconnaissance des données est effectué par un logiciel de business intelligence qui extrait les données de différentes sources et les consolide en un seul endroit où les utilisateurs peuvent avoir une vue d'ensemble de leurs données.
Les règles de détection des données vous permettent également d'en faire plus avec les informations dont vous disposez, par exemple en formant du personnel spécialisé dans l'exploration des bases de données plutôt que de perdre du temps. Au fil du temps, vos employés acquièrent la capacité de faire davantage de découvertes de données et contribuent davantage à l'entreprise en tirant des enseignements d'informations significatives. Outre la satisfaction des clients et l'obtention d'un avantage concurrentiel, cela peut également favoriser l'innovation. [Sources: 7, 14, 14, 13] Avant d'examiner les avantages de la découverte de données, il faut imaginer un scénario dans lequel cet important processus a été ignoré, ou du moins pas autant qu'il devrait l'être. Sources: 14] La découverte de données est le processus d'identification de modèles et de tendances dans les données Web par la collecte et l'analyse de données. Cet article examine les avantages de la découverte et de la classification des données pour la sécurité et la protection des données.
000 ans, les autorités assurant qu'ils permettaient de "réécrire l'histoire" de cette période. Le Caire compte sur ces nouvelles découvertes pour relancer le tourisme, frappé de plein fouet par le Covid-19. Ce secteur qui emploie deux millions de personnes et génère plus de 10% du PIB est en berne depuis le Printemps arabe en 2011. Le site de Saqqara, à un peu plus de 15 kilomètres au sud des célèbres pyramides du plateau de Guizeh, est classé au patrimoine mondial de l'Unesco et est connu pour la...
[Sources: 11, 6] Cette approche rend plus difficile la détection et la classification des données et rend plus difficile la protection et le contrôle des données sensibles, ce qui est finalement l'objectif. Imperva protège vos données où qu'elles se trouvent, que ce soit au bureau, dans le cloud ou dans un environnement hybride. L'entreprise dispose d'une gamme d'outils de reconnaissance et de classification des données, qui fournissent généralement à l'équipe les connaissances nécessaires pour élaborer une politique approfondie d'utilisation et de stockage des données. [Sources: 13, 9, 7] Les outils de reconnaissance et de classification des données vous aident à protéger vos données en respectant les normes de protection des données et en contrôlant l'accès à ces données. Ces outils vous permettent de classer les données et de travailler sur la déclaration des données sensibles en moins de temps et d'efforts que les outils traditionnels de classification des données. La fonction de découverte et de classification des données vous permet également de créer un rapport résumant l'état de classification de votre base de données.
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