Exercices Corrigés Sur Le Débit Binaire Sur

July 31, 2024

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Exercices corrigés sur le débit binaire femme

Exercices Corrigés Sur Le Débit Binaire Femme

On donne les caractéristiques de deux câbles de transmission dans le tableau suivant. Débit binaire maximal Coefficient d'atténuation Câble coaxial 1 Mbit/s Fibre optique 1 Mbit/s On souhaite transmettre de la musique en qualité CD sans compression (fréquence d'échantillonnage de 44 000 Hz et quantification sur 16 bits) en direct au sein d'un réseau domestique. 1. Les caractéristiques des câbles ci-dessus permettent-elles de faire transiter la musique en temps réel? 2. On considère que si la puissance du signal à transmettre est divisée par 2 à sa sortie, la qualité de la transmission devient insuffisante. Exercices corrigés sur le débit binaire de. À partir de quelle distance le câble coaxial devra-t-il être remplacé par de la fibre optique si l'on souhaite conserver une bonne transmission des données? 1. Le débit binaire nécessaire est:. Le débit assuré par les deux câbles proposés est suffisant. 2. On souhaite avoir. On sait que, donc on veut. Soit. Avec le câble coaxial proposé, cette valeur d'atténuation est atteinte pour une distance:.

125 micro-secondes représente 8000 Hz l'amplitude est divisée en 256 echelons car codage sur 8 bits 8000*8 = 64 kbit/s c) Que peut-on faire pour réduire le débit? Quel est l'inconvenient de cette méthode? Réduire le débit = compression mais amène des problèmes de temps. Exercice III) Soit un support de transmission caractérisé par ses fréquences extrêmes de 60 et 108 KHz et par un rapport S/B de 37 dB. 1) Quel est le débit binaire théorique maximal de cette ligne? F = 48 000 HZ; D = 48 000 * log 2 (5012. Série d'exercices sur les réseaux informatiques. 87) = 589 988. 49 bit/s 2) Que devient ce résultat si le rapport S/B vaut 40 dB. D = 637 817. 12 bit/s Exercice IV) Soit p la probabilité d'erreur d'un bit sur une ligne de transmission. Calculer la probabilité de trouver une erreur sur une trame de 1000 bits si p = 10 3, p = 10 4, p = 10 5. E = évenement 1 bit faux pour 1000; E= UE_i E_i = 1 bit faux en position i; P(E_i) = P(1-p) 999 pour tout i P(E) = P(UE_i) = Somme (P(E_i)) = 1000 * p *(1-p) 999 10 3 donne 0. 37; 10 4 donne 0. 09; 10 5 donne 0.