Algorithmes de base en apprentissage machine Thème et objectifs L'apprentissage machine est le processus par lequel un ordinateur acquiert de nouvelles connaissances et améliore son mode de fonctionnement en tenant compte des résultats obtenus lors de traitements antérieurs. Dans ce module vous étudierez des techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé. Module 6 : Algorithmes de base en apprentissage machine | SCI 1016. Plus particulièrement, vous étudierez la classification, le regroupement, la régression et les règles d'association. À la fin de ce module, vous devriez être capable de: distinguer des différentes techniques d'apprentissage machine supervisé et non supervisé; appliquer des techniques d'apprentissage machine sur des ensembles de données. Durée Environ 18 heures, réparties sur les semaines 10 et 11 de la session selon la feuille de route. Évaluation La dernière activité du module, Activité 6. 3 – S'évaluer, comprend la réalisation du travail noté 6 (8%), lequel consiste en un court test d'évaluation prenant la forme d'un questionnaire à choix multiples.
Ici nous avons choisi les données de 2019 et nous avons concaténé les jeux disponibles (caractéristique, lieux, véhicule, usager) dans un unique jeu de données. Modèle (target variable: grav) Arbres urbains Ce jeu de données comprend des informations sur la localisation, l'espèce, les dimensions, les spécificités et l'état de santé du patrimoine arboré de la commune de Saint-Germain-en-Laye. Modèle (target variable: classification_diagnostic) Résultats des contrôles officiels sanitaires: dispositif d'information « Alim'confiance » Ce jeu de données contient le résultat des contrôles officiels en sécurité sanitaire des aliments réalisés dans tous les établissements de la chaîne alimentaire: abattoirs, commerces de détail (métiers de bouche, restaurants, supermarchés, marchés, vente à la ferme, etc. Algorithme de synthèse base de donnée xamp. ), restaurants collectifs et établissements agroalimentaires. Modèle (target variable: Synthese_eval_sanit) Ce jeu de données contient les concentrations moyennes horaires des principaux polluants réglementés dans l'air sur la région Centre-Val de Loire: monoxyde d'azote NO et dioxyde d'azote NO2, particules en suspension PM10, particules en suspension PM2.
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(Trouver tous les attributs fonctionnellement dépendant de nom et dateVersemant) X 1 = { nom, dateVersement, ville, rue, grade} d'après 1ère DF X 2 = { nom, dateVersement, ville, rue, grade, montantVersé} d'après 2ème DF X 3 = X 2, il n'existe aucun attribut déterminé par nom et dateVersemant et qui n'est pas déjà dans X 2 X + = X 2 = { nom, dateVersement, ville, rue, grade, montantVersé} Fin Elimination dans F des DFs redondantes Une DF X → A est redondante si elle est déductible de F sans {X → A} (i. déductible des autres). On le prouve en calculant X +. Si A ∈ X + alors X → A est bien redondante. Détail: Prendre tour à tour chaque DF ∈ F. Tutoriel de Bases de Données Relationnelles - Dépendances fonctionnelles et normalisation. Soit X → A une telle DF Considérer A = F – {X → A}, et calculer X + en utilisant A Si A ∈ X + alors X → A est bien redondante (peut être déduite des autres DF de F). Donc on peut réduire F à A. Reprendre en i. = { cmptPatient#, médicament, docteur, patient} = { cmptPatient# → patient patient → docteur cmptPatient#, médicament → docteur} Considérons la DF cmptPatient#, médicament → docteur X = X 0 = { cmptPatient#, médicament} Examinons les deux 1ères DFs (ensemble réduit) X 1 = { cmptPatient#, médicament, patient} d'après 1ère DF.
Objectifs Apprendre à identifier les arguments de fonctions, saisir les données utilisées dans les fonctions, saisir des formules via l'assistant, consolider et simuler des études chiffrées Principaux thèmes abordés La formation Excel - Les fonctions en distanciel Tarif: 300 € HT -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3 Certification: 80€ HT Nos prochaines sessions à distance (en classe virtuelle) le 19 décembre 2022 La formation Excel - Les fonctions en distanciel pour vos collaborateurs Vous avez un projet? Décrivez-le nous au moyen du formulaire ci-dessous et recevez un devis personnalisé dans les meilleurs délais.
Objectifs Cette formation Green Belt certifiante vous apprendra à piloter des projets Lean Six Sigma dans votre Entreprise. Vous saurez déployer une méthodologie DMAIC au sein de laquelle vous pourrez utiliser toute une palette d'outils (qualité, statistiques, gestion de projets, conduite du changement). Utilitaire d'analyse excel 2020. Un projet d'Entreprise pourra constituer le fil rouge de cette formation et vous permettre d'être rapidement opérationnel sur les méthodes et outils. Public Toute personne impliquée ou intéressée par la démarche d'amélioration continue dans l'entreprise Pré-requis Aucun Méthode pédagogique Exercices d'application sur chaque outil présenté Serious Games (Jeu des 5S, …) Un projet d'amélioration interne à votre Entreprise pourra servir de fil rouge à votre formation Green Belt, vous permettant une mise en œuvre pratique des méthodes présentées. Pendant les intersessions, vous serez invité(e) à avancer votre projet Green Belt qui pourra être le support de votre certification de compétences.
Pré-requis Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Excel - Les bases ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent Méthode pédagogique Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans Excel Certification A l'issue de votre formation Excel – Les fonctions, vous pourrez passer la certification ENI. Formation et certification sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF) pour les salariés comme les demandeurs d'emploi. Modalités d'évaluation Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Tableur. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression. Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis. En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud. Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation. Pour aller plus loin Accessibilité Vous souhaitez suivre notre formation Excel - Les fonctions et êtes en situation de handicap? Utilitaire d analyse excel data. Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage Programme - La notion de noms Nommer les cellules Créer, définir un nom Utiliser les noms dans les fonctions Gestion des noms - Utiliser des fonctions L'assistant fonction L'aide dans l'assistant fonction La notion d'arguments Fonctions statistiques, mathématiques… FREQUENCE, ENT…. Fonctions conditionnelles Mono critère:, Multi critères: Fonctions logiques SI, ET, OU, OUX, SIERREUR, NDITIONS Fonctions logiques imbriquées Les fonctions ET et OU dans la fonction SI Les fonctions de recherche RECHERCHEH, RECHERCHEV, INDEX, EQUIV Fonctions de date et heure Temps entre 2 dates Calculer les jours ouvrés Fonctions de texte Extraire des éléments d'une chaîne de caractères Vérifier les relations entre cellules (audit) Date de dernière modification: 31/05/2022
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