Tout le monde en parle, c'est l'expression en vogue. Il inspire du mystère et de l'incompréhension, tant ses définitions sur le net sont multiples. Cet article n'a aucunement pour but de vous apporter le Saint graal du Big Data ou une énième définition subjective du sujet. Ce n'est pas non plus un cours sur comment l'appréhender et l'apprivoiser en vue de piloter au mieux l'activité de votre entreprise. Je vous propose plutôt un voyage décalé dans la tête et l'esprit d'un jeune diplômé, venant d'un parcours « banques et affaires internationales », n'ayant acquis sur neuf mois que des connaissances théoriques sur le secteur de l'IT en général et du Big Data en particulier. Novices, Chers frères Nuls, larguez les amarres… Mars 2016, rencontre avec le Big Data: Le début du commencement; Via cet article, je découvre le métier d'ingénieur commercial, les tendances encourageantes d'embauche dans le domaine de l'IT, la spéculation sur ma une future carrière florissante qui a pour concrétisation une première expérience commerciale entant qu'ingénieur d'affaires dans une SSII (Société de Services et Ingénierie Informatique).
Le big data ne fait pas seulement référence à des données mais aussi à leur analyse et à leur utilisation. Le défi n'est pas seulement représenté par le grand volume de données mais aussi par la rapidité des traitements et la diversité des informations. Les données sont collectées, stockées et travaillées, le plus souvent possible en temps réel. Une infrastructure importante de données est donc nécessaire pour pouvoir les lire et les mettre correctement en rapport. Quelle solution pour mettre en place une plateforme Big Data? Pour mettre en place une plateforme big data, il est nécessaire d'avoir l'élément de base: Hadoop. Hadoop est un Framework open source, c'est-à-dire un ensemble de composants qui forment un logiciel, conçu pour réaliser des traitements sur des volumes de données massives. Hadoop dispose d'un système de fichiers qui va permettre de gérer la répartition du stockage des données. Il est nommé HDFS (Hadoop Distributed File System). Une fois qu'on dispose d'Hadoop, il faut choisir une distribution.
Depuis plusieurs mois, j'explore un domaine connexe au Knowledge Management, le Big Data. En effet je suis intimement convaincu que ces 2 disciplines sont complémentaires. Le Big Data (#bigdata) a besoin du Knowledge Management (#km) pour apporter le sens au tsunami perpétuel de données dont regorge internet Le Knowledge Management a besoin du Big Data pour élargir le périmètre de ses analyses ciblées. Par ailleurs, je côtoie une communauté #bigdata qui m'a permis de mieux comprendre les synergies possibles entre nos 2 spécialités. Comme d'habitude, lorsque j'éprouve le besoin d'approfondir un sujet qui m'intéresse, je réalise une première carte mentale pour mieux cerner ma première compréhension. J'ai donc le plaisir de partager avec vous cette carte mentale, vous pouvez la télécharger sous différents formats tel que: Format natif ImindMap Format Image ou bien la visualiser sour forme vidéo ci-dessous. Si vous avez eu l'opportunité de rencontrer d'autres cas d'usages réels, transmettez les moi, svp, je me ferai un plaisir de mettre à jour cette carte.
Comment le big data est-il apparu? Le volume de données numériques ne cesse d'augmenter. Cette prolifération des données est due à la numérisation croissante de tous les domaines du web et de l'économie. C'est dans ce contexte que le big data est né, au moyen de la fusion de diverses sources de données, structurées ou non structurées, telles que: – L'utilisation d'internet sur les mobiles – Les réseaux sociaux – La géolocalisation – Le cloud – La mesure des données vitales – Le streaming des médias Le Big Data c'est quoi? Le big data, littéralement « grosses données », « méga données », ou encore « données massives », désigne des ensembles de données devenus si volumineux qu'ils dépassent l'intuition, les capacités humaines d'analyse et remettent en cause l'utilisation des outils informatiques classiques.
Le stockage et la récupération de grands volumes d'informations, ainsi que la recherche de renseignements au sein d'une masse de données sont au cœur du concept du Big Data, et c'est la raison pour laquelle cette technologie est si importante pour la communauté informatique et la société dans son ensemble. Elle permet aux entreprises d'obtenir des renseignements précieux sur leurs marchés et leurs clients pour pouvoir proposer des produits ou services mieux adaptés. Ce guide vous expliquera avec simplicité et clarté comment concevoir, mettre en œuvre et gérer vos données et vos plateformes de stockage. TÉLÉCHARGER CE LIVRE BLANC
C'est ce qui permet à une machine d'économiser de l'énergie sans intervention humaine ou de programmer elle-même le prochain contrôle technique quand son IA lui fait anticiper une faille possible. Si vous êtes déjà dans une démarche data-driven, lisez cet article pour vérifier que vous êtes sur la bonne voie.
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