Vous pouvez l'ouvrir dans votre navigateur pour observer les résultats et le comportement de votre stratégie avec un graphique et quelques informations sur les trades du backtest. Cette visualisation est très intéressante. Le mien a 4 trades gagnants contre 6 trades perdants. Résultats de mon backtest avec Zenbot Avec Zenbot, vous pouvez aussi tester vos stratégies en temps réel sur le marché de manière fictive. En exécutant cette commande. / trade --paper --strategy trend_ema je simule l'exécution de la stratégie trend_ema sur le marché BTC-EUR de Coinbase Pro. On appelle cette méthode le paper trading puisque c'est équivalent à simuler l'exécution de la stratégie sur du papier. Comment créer un robot de trading automatique ?. Exécution de la simulation de la stratégie sur Zenbot Votre initiation a Zenbot est maintenant terminée! Vous avez découvert comment créer un backtest et une simulation en temps réel. Dans un prochain article, nous verrons comment créer sa propre stratégie pour personnaliser les actions. Et en attendant, n'hésitez pas à lire notre guide sur les bots de trading pour devenir un expert!
Ils s'appellent Gunbot, Zenbot ou bien portent encore d'autres noms et tous promettent la même chose: gagner de l'argent sans rien faire. Réfléchissons ensemble à la conception d'un tel programme. Elle est pas belle la vie? Pour cette série d'articles, nous allons donc tenter de mettre en place un bot de trading, en commençant avec une stratégie très simple appelée DMAC ( Dual Moving Average Cross-Over). DISCLAIMER: En ce qui concerne le partage du code source, je me retrouve face à un cas de conscience. [Tutoriel] Votre premier robot de trading avec Zenbot - botcrypto | le blog. Quelque chose dans le genre de la citation sur le fait d'apprendre à un homme à pêcher si vous voyez ce que je veux dire. Bien que Zenbot soit lui ouvert, je trouve que la situation est ici différente de celle de rendre open source un outil d'aide à la décision. C'est pourquoi je ne compte pas pour l'instant donner libre accès au code source complet. Un principe reconnu en finance est que les marchés évoluent en tendances. Celles-ci peuvent être classées en plusieurs catégories: mineures, moyennes et majeures par exemple.
Projet de 5e année 2020-2021 • ESILV • PI²5 ► Les crypto-monnaies suscitent un engouement de plus en présent, et leur utilisation se démocratise. Elles sont aujourd'hui de plus en plus nombreuses, et simples d'emploi. Cependant, gagner de l'argent via ces crypto-monnaies n'est pas si évident. De nombreuses stratégies existent déjà. Créer un robot de trading system. Le but de notre projet était d'écrire des robots de trading en python qui jouent sur les marchés de crypto-monnaies. Plus précisément, les objectifs étaient les suivants: définir des indicateurs clés, définir des stratégies de trading, les implémenter en python, backtester nos stratégies afin de les améliorer et à la fin de notre projet, déployer notre code en direct. Nous avons testé différentes stratégies: "The momentum trading strategy", "The mean reversion on pairs", "The parabolic SAR". Nous les avons comparées et tenté de déterminer la plus efficace d'entre-elles. Nous avons fini par déployer la stratégie de mean reversion en live. Retrouvez l'ESILV sur: Facebook: Twitter: Linkedin: Pinterest: Google+:
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