Cours de statistique s1 La statistique descriptive La statistique descriptive est la branche des statistiques qui regroupe les nombreuses techniques utilisées pour décrire un ensemble relativement important de données. Plan du cours Les termes utilisés aux statistiques Les fréquence Les fréquences absolues Les fréquence reletives Les parametres de la tendance centrale Le mode Le médiane Les moyennes Les parametres de la dispersion L'etendu L 'ecart interaurtile L'écart absolu moyen le coefficient de variation La représentation graphique Télécharger cours statistique s1 pdf Avez-vous trouvé cette article utile?
Malheureusement, on a presque toujours accès uniquement à des données observationnelles (et non expérimentales).
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Je mets ci-après deux cours en pdf de mathématique économiques en pdf. L'objectif de ce mémento est de permettre aux étudiant de première année des classes préparatoires aux Écoles de Commerces et aussi au étudiants de la fsjes, option économique, d'avoir un résumé complet et compact du cours de mathématiques. Cours statistique premiere année economie.gouv.fr. Il ne peut être en aucun cas un remplaçant du cours mais seulement un complément (le cours permettant la lecture des preuves, l'utilisation d'exemples, de contre-exemples, de remarques, etc., ce que ne permet pas le mémento). Son seul (et essentiel) intérêt réside dans la possibilité d'obtenir rapidement un ou plusieurs théorèmes et autres définitions, afin de se rafraîchir la mémoire lors de la résolution d'un exercice, la préparation d'un devoir ou de la révision en vue des concours. Table des matières du cours des mathématique économique 1 Outils élémentaires de mathématiques Généralités sur les fonctions Limites Comparaison locale des fonctions Continuité Dérivabilité. Théorèmes de bijection Fonctions de classe Ck.
Ce cours approfondit le cours de statistique 1 en insistant sur la notion de test, tant du point de vue de la théorie que des applications. Principaux acquis de la formation: à l'issue de la formation, l'étudiant saura: – Formaliser un test permettant de décider si une propriété structurelle d'un modèle est vérifiée ou non. – Choisir une méthodologie appropriée pour construire un test statistique: choisir une zone de rejet pour un niveau d'erreur de première espèce fixé, interpréter une p-valeur ou adopter une approche bayésienne selon le contexte scientifique. – Construire des tests non paramétriques d'adéquation à une loi, d'homogénéité de deux populations et d'indépendance. 1. Modélisation statistique. Problématique de test. Notion de test, d'erreur de test. 2. Approches de l'optimalité de test. Notion de test uniformément plus puissant. Test du rapport de vraisemblance. 3. Tests gaussiens classiques. Cours statistique premiere année economie la. Lien entre tests et régions de confiance. 4. Tests asymptotiques. Principe de construction, puissance asymptotique.
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