Yvan Monka, né en 1971, est un vidéaste et enseignant français de mathématiques de l' académie de Strasbourg. Il est connu pour être l'auteur de la chaîne YouTube et du site web nommé m@ths et tiques proposant des ressources gratuites autour des mathématiques. Il enseigne actuellement au lycée Robert-Schuman à Haguenau. Biographie [ modifier | modifier le code] Il enseigne les mathématiques depuis 1997 dans l'Académie de Strasbourg [ 1]. Yvan monka probabilité conditionnelle en. Il se fait connaître grâce à sa chaîne YouTube Yvan Monka qui vise principalement les élèves de l' enseignement secondaire [ 2], [ 3]. Il commence à enregistrer des vidéos après avoir découvert la chaine de Julio Ríos Gallego (en), un autre enseignant de mathématiques colombien [ 1]. Dès lors, il se met à enseigner numériquement des cours, proposer des exercices et explorer l' histoire des mathématiques à l'aide de vidéos au format en grande partie court [ 1]. Il profite des revenus publicitaires obtenus avec le visionnage de ses vidéos — 55 000 € entre 2015 et 2020 — pour réaliser des dons à des associations ou des institutions comme Les Restos du cœur ou encore le Fonds des Nations unies pour l'enfance (Unicef) [ 1], [ 4].
(3) Yvan Monka – Académie de Strasbourg – - A partir du nœud "On tire une boule", on a: 𝑃(𝑅) + 𝑃(𝑅1) = 0, 4 + 0, 6 = 1 - A partir du nœud "Boule rouge", on a: 𝑃 " (𝐺̅) = 1 − 𝑃 " (𝐺) = 1 − 0, 75 = 0, 25. Ces exemples font apparaître une formule donnée au paragraphe I. Règle 2: La probabilité d'une "feuille" (extrémité d'un chemin) est égale au produit des probabilités du chemin aboutissant à cette feuille. Exemple: On considère la feuille 𝑅 ∩ 𝐺. On a: 𝑃(𝑅 ∩ 𝐺) = 𝑃(𝑅) × 𝑃 " (𝐺) = 0, 4 × 0, 75 = 0, 3 Règle 3 (Formule des probabilités totales): La probabilité d'un événement associé à plusieurs "feuilles" est égale à la somme des probabilités de chacune de ces "feuilles". Yvan monka probabilité conditionnelle de. L'événement "On tire une boule marquée Gagné" est associé aux feuilles 𝑅 ∩ 𝐺 et 𝑅1 ∩ 𝐺. On a: 𝑃(𝑅 ∩ 𝐺) = 0, 3 et 𝑃(𝑅1 ∩ 𝐺)= 1 -, = 0, 18 (Probabilité de tirer une boule noire marquée Gagné) Donc 𝑃(𝐺) = 𝑃(𝑅 ∩ 𝐺) + 𝑃(𝑅1 ∩ 𝐺) = 0, 3 + 0, 18 = 0, 48. Méthode: Calculer la probabilité d'un événement associé à plusieurs feuilles Lors d'une épidémie chez des bovins, on s'est aperçu que si la maladie est diagnostiquée suffisamment tôt chez un animal, on peut le guérir; sinon la maladie est mortelle.
Loi Binomiale et Schéma de Bernoulli - Cours de Probabilité - Mathrix. Loi Binomiale - Cours avec Exercice Type - Mathrix. Ch06Probabilitesconditionnelles papier. Maths TS - Probabilités Conditionnelles indépendance - Mathématiques Terminale BAC S 2018. Probabilités conditionnelles - Indépendance. Schéma de Bernoulli - Loi binomiale. Exercice sur les probabilités conditionnelles. Probabilités conditionnelles: de Bayes à Monty Hall. Loi binomiale. Cours probabilités conditionnelles1. Probabilités conditionnelles 3 exemples. Yvan monka probabilités conditionnelles. Evénements indépendants. Probabilités conditionnelles propriétés indépendance. Arbre de probabilités règles. Probabilités totales. Exemple complet loi Binomiale et intervalle fluctuation. Lois binomiales. Formule de Bayes et applications (mêmes philosophiques) Le théorème de Bayes en image. J'ai longtemps galéré avec les probabilités... C'est assez tard que j'ai compris qu'il s'agissait juste d'un problème de dénombrement. Par exemple, si vous cherchez à savoir la probabilité pour que la somme de deux dés lancés soit égale 8, il suffit de dessiner un tableau 6x6 contenant toutes les combinaisons possibles et compter les cases contenant un 8.
A la fin de ce chapitre, vous devez être capable de calculer une primitive d'une fonction dans des cas simples. Mais surtout vous devez avoir compris que "primitive- fonction" et "fonction-dérivée" sont deux façons d'exprimer le même lien. Quand on demande de vérifier que F est une primitive de f, il est souvent plus simple de vérifier que f est la dérivée de F. L'autre volet du chapitre concerne les intégrales. PROBABILITÉS CONDITIONNELLES. Pour cela il est indispensable que vous soyez bien au clair sur les notions d'aire et de mesures d'aires. Certes ces notions vous suivent depuis l'école primaire, mais elles ne sont pas simples. Le chapitre se termine sur la notion de valeur moyenne d'une fonction continue sur un intervalle. Les notions abordées dans ce chapitre seront réuntilisées aux moments de l'étude des lois de probabilités à densité. Vidéo: intégrales et primitives, à quoi ça sert? Compléments vidéo: déterminer une aire sans primitives.
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