Loi Binomiale, Intervalle De Fluctuation, Acceptation - Terminale

Esthéticienne Talmont Saint Hilaire
August 1, 2024

4- p(m′≤a)=13↔p(z≤a−10015)=0, 33p(m'\leq a)=\frac{1}{3}\leftrightarrow p(z\leq \frac{a-100}{15})=0, 33 p ( m ′ ≤ a) = 3 1 ​ ↔ p ( z ≤ 1 5 a − 1 0 0 ​) = 0, 3 3 0, 33<0, 5 donc [tex]\frac{a-100}{15}<0[/tex] D'ou [tex]1-Q(Z\leq \frac{-a+100}{15})=0, 33[/tex] => q(z≤−a+10015)=0, 67q(z\leq \frac{-a+100}{15})=0, 67 q ( z ≤ 1 5 − a + 1 0 0 ​) = 0, 6 7 => a=93, 4a=93, 4 a = 9 3, 4 5-Là aussi, j'ai eu l'idée de calculer la probabilité suivante, mais je n'en suis pas sur: P(m'>a)=5% je trouve à la fin que amin=124, 675a_{min}=124, 675 a m i n ​ = 1 2 4, 6 7 5 C'est tout. Merci beaucoup.

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Exercice 1: (année 2014) Exercice 2: (année 2014) Exercice 3: (année 2014) La correction est disponible ici.
Détails Mis à jour: 5 mai 2020 Affichages: 9268 Le chapitre traite des thèmes suivants: L'échantillonnage, intervalle de confiance, intervalle de fluctuation asymptotique T. D. : Travaux Dirigés sur l'Échantillonnage: intervalle de confiance, intervalle de fluctuation asymptotique TD n°1: Echantillonnage au Bac. Des extraits d'exercices du bac S avec correction intégrale. Échantillonnage maths terminale s blog. Cours sur l'Échantillonnage: intervalle de confiance, intervalle de fluctuation asymptotique Le cours complet Cours Echantillonnage. Intervalle de fluctuation à partir de la loi binomiale, intervalle de fluctution asymptotique, intervalle de confiance. Utilisation de la calculatrice. D. S. sur l'Échantillonnage Devoirs Articles Connexes

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