Introduction À L'Ia – Site Du Cours Pour L3 Informatique De L'Université De Tlemcen

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July 31, 2024

A travers son Programme Grande École, l'IA School, Grande École de l'Intelligence Artificielle, propose un double cursus post bac en Big Data et Management de l' Intelligence Artificielle, du BAC+1 au BAC+5. L'objectif de ce programme est de délivrer une formation qualifiante de niveau Bac +5 permettant à nos étudiants d'acquérir l'ensemble des compétences requises pour travailler dans le secteur de l'Intelligence Artificielle. Cette formation en intelligence artificielle donne l'ensemble des outils nécessaires pour maitriser la base technique de la technologie de l'intelligence artificielle et ses enjeux business. Cours intelligence artificielle licence informatique dans. A l'issue de cette formation, nos étudiants pourront travailler en tant que Développeur IA, Data Scientist, Data Analyst, et plus généralement aux métiers de la Data Science. Vous serez également formés aux compétences requises pour devenir Manager, Chef de Projet, Entrepreneur, capable de participer au développement des nouvelles applications de l'Intelligence Artificielle.

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Cours (CM) 20h Cours intégrés (CI) - Travaux dirigés (TD) - Travaux pratiques (TP) 16h Travail étudiant (TE) - Langue de l'enseignement: Français Niveau de l'enseignement: B2-Avancé - Utilisateur indépendant Description du contenu de l'enseignement Ce cours est une introduction à l'IA. Cours intelligence artificielle licence informatique 2018. Il en passera en revue les techniques fondamentales notamment en matière d'apprentissage machine. On y présentera les premières techniques ayant obtenu de bons résultats comme les systèmes experts, des notions fondamentales comme celle de l'entropie de Shannon puis ses applications dans la construction d'arbres de décision. On poursuivra l'exploration des techniques d'apprentissage en présentant le k-means et les diagrammes de Voronoï, les réseaux bayesiens, suivis d'une présentation des réseaux neuronaux et leur architecture. Pour finir, on présentera des méthodes stochastiques massivement parallèles inspirées de la nature (optimisation par essaim particulaire, optimisation par colonies de fourmis, évolution artificielle).

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Aperçu des sections Généralités Chapitre 1 Naissance de IA Chapitre 2 Les systèmes experts Chapitre 3 Le fonctionnement des systèmes experts Chapitre 4 Les approches de developpement des systèmes experts

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Publié le 23 septembre 2019 Mis à jour le 22 novembre 2019 PROSE: des ressources en ligne Ressources orientation stage emploi Cette plateforme met à votre disposition des ressources pour vous aider à construire votre parcours de formation, connaitre les secteurs d'activité et rechercher un stage, un job, un emploi. > Consulter

Compétences à acquérir A l'issue de cette UE, un étudiant est capable de pré-traiter les données pour les rendre compatibles avec des algorithmes d'apprentissage, d'identifier le besoin de faire de l'apprentissage supervisé ou non, de mettre en oeuvre un arbre de décision permettant d'aboutir à un système expert, de naviguer dans les hyper-paramètres d'un réseau neuronal pour en comprendre les impacts sur l'apprentissage du réseau. Brève | Bon plan : votre formation au Deep Learning en promo à -89%. Il aura aussi compris les bases des algorithmes inspirés de la nature massivement parallèles. Bibliographie, lectures recommandées Références; Stuart Russel, Peter Norvig: Artificial Intelligence, a modern approach, Pearson Pré-requis obligatoires A l'entrée dans cette UE, l'étudiant doit connaitre: - la programmation objet; - les structures de données et algorithmes; - la programmation Python; - les notions d'algèbre linéaire: calcul matriciel. Contact UFR de mathématique et d'informatique 7, rue René Descartes 67084 STRASBOURG CEDEX 0368850200 Formulaire de contact

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